Conjuntos Difusos Intuicionistas para Intervalos de Datos Espaciales y Temporales
Autores: Petry, Frederick
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Conjuntos Difusos Intuicionistas para Intervalos de Datos Espaciales y Temporales
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Espacial
Temporal
Incertidumbres
Representaciones basadas en intervalos
Conjuntos difusos intuicionistas
Enfoques de agregación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las incertidumbres espaciales y temporales se encuentran en los datos para muchas aplicaciones críticas. Este documento describe el uso de representaciones basadas en intervalos de cierta información espacial y temporal. Las incertidumbres en la información pueden surgir de múltiples fuentes en las que ocurren grados de apoyo y no apoyo en las evaluaciones. Esto motiva el uso de conjuntos difusos intuicionistas para permitir el uso de las membresías positivas y negativas para capturar estas incertidumbres. Las representaciones de intervalos incluirán tanto intervalos simples como complejos o anidados. Las relaciones entre intervalos, como superposición, contención, etc., se desarrollan tanto para los intervalos simples como para los complejos. Tales relaciones son necesarias para apoyar los enfoques de agregación de la información de intervalos. Luego se desarrollan enfoques de promediado y fusión para la agregación de intervalos. Además, se proporcionan técnicas potenciales para la agregación asociada de las membresías difusas intuicionistas de intervalo. Se utiliza un ejemplo motivador de datos de profundidad marítima requeridos para una navegación segura para ilustrar el enfoque. Finalmente, se discuten algunos desarrollos futuros potenciales.
Descripción
Las incertidumbres espaciales y temporales se encuentran en los datos para muchas aplicaciones críticas. Este documento describe el uso de representaciones basadas en intervalos de cierta información espacial y temporal. Las incertidumbres en la información pueden surgir de múltiples fuentes en las que ocurren grados de apoyo y no apoyo en las evaluaciones. Esto motiva el uso de conjuntos difusos intuicionistas para permitir el uso de las membresías positivas y negativas para capturar estas incertidumbres. Las representaciones de intervalos incluirán tanto intervalos simples como complejos o anidados. Las relaciones entre intervalos, como superposición, contención, etc., se desarrollan tanto para los intervalos simples como para los complejos. Tales relaciones son necesarias para apoyar los enfoques de agregación de la información de intervalos. Luego se desarrollan enfoques de promediado y fusión para la agregación de intervalos. Además, se proporcionan técnicas potenciales para la agregación asociada de las membresías difusas intuicionistas de intervalo. Se utiliza un ejemplo motivador de datos de profundidad marítima requeridos para una navegación segura para ilustrar el enfoque. Finalmente, se discuten algunos desarrollos futuros potenciales.