logo móvil
Contáctanos

Conjuntos Difusos Intuicionistas para Intervalos de Datos Espaciales y Temporales

Autores: Petry, Frederick

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Conjuntos Difusos Intuicionistas para Intervalos de Datos Espaciales y Temporales


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Espacial
Temporal
Incertidumbres
Representaciones basadas en intervalos
Conjuntos difusos intuicionistas
Enfoques de agregación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las incertidumbres espaciales y temporales se encuentran en los datos para muchas aplicaciones críticas. Este documento describe el uso de representaciones basadas en intervalos de cierta información espacial y temporal. Las incertidumbres en la información pueden surgir de múltiples fuentes en las que ocurren grados de apoyo y no apoyo en las evaluaciones. Esto motiva el uso de conjuntos difusos intuicionistas para permitir el uso de las membresías positivas y negativas para capturar estas incertidumbres. Las representaciones de intervalos incluirán tanto intervalos simples como complejos o anidados. Las relaciones entre intervalos, como superposición, contención, etc., se desarrollan tanto para los intervalos simples como para los complejos. Tales relaciones son necesarias para apoyar los enfoques de agregación de la información de intervalos. Luego se desarrollan enfoques de promediado y fusión para la agregación de intervalos. Además, se proporcionan técnicas potenciales para la agregación asociada de las membresías difusas intuicionistas de intervalo. Se utiliza un ejemplo motivador de datos de profundidad marítima requeridos para una navegación segura para ilustrar el enfoque. Finalmente, se discuten algunos desarrollos futuros potenciales.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro