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Colección de conjuntos de datos de condiciones de tráfico heterogéneas para crear el valor de capacidad de la carretera

Autores: Nasution, Surya Michrandi; Husni, Emir; Kuspriyanto, Kuspriyanto; Yusuf, Rahadian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Colección de conjuntos de datos de condiciones de tráfico heterogéneas para crear el valor de capacidad de la carretera


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Flujo de tráfico
Condición del tráfico
Grado de saturación
Vehículos
Transmisión de CCTV
Velocidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Indonesia tiene el tercer mayor número de motocicletas, lo que significa que el flujo de tráfico en Indonesia es heterogéneo. El flujo de tráfico puede especificar su condición, ya sea un flujo libre o un tráfico muy denso. La condición del tráfico es el criterio más importante utilizado para encontrar la mejor ruta desde un origen hasta un destino. Este documento recopila la condición del tráfico para varios segmentos de carretera que se calculan en función del grado de saturación mediante dos métodos, a saber, (1) contando el número de vehículos utilizando la detección de objetos en la transmisión de televisión cerrada al público (CCTV) y (2) solicitando la información del tráfico (velocidad de los vehículos) utilizando TomTom. Ambos métodos proporcionan el grado de saturación y calculan la condición del tráfico para cada segmento de carretera. Basándose en los experimentos, la tasa de error promedio obtenida al contar el número de vehículos en Pramuka-Cihapit y Trunojoyo fue de 0-2 coches, 2-3 motocicletas y 0-1 para otros. Mientras tanto, el error promedio en la Intersección de Merdeka-Aceh alcanzó 6 coches, 11 motocicletas y 1 para otros vehículos. El cálculo de la velocidad promedio para el lado izquierdo de la carretera es más preciso que en el lado derecho, y la velocidad promedio en el lado izquierdo es inferior a 3,3 km/h. Mientras tanto, en el lado derecho, las diferencias entre las velocidades reales y calculadas de los vehículos están entre 11,088 y 22,222 km/h. Esta alta tasa de error se debe a (1) la baja resolución del CCTV público, (2) algunos obstáculos que interfieren con la vista del CCTV, (3) la detección errónea del tipo de vehículos y (4) los vehículos que se mueven demasiado rápido. El conjunto de datos recopilado se puede utilizar en estudios posteriores para resolver el problema de congestión, especialmente en Indonesia.

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