El número creciente de objetos en órbita terrestre ha fomentado el desarrollo de aplicaciones de vigilancia y seguimiento espacial (SST). Un aspecto crítico de SST es la identificación y caracterización de encuentros cercanos entre pares de objetos espaciales. El presente trabajo introduce una herramienta para el análisis de conjunciones, que consiste en varios módulos. El primer módulo, que ha demostrado acelerar considerablemente el proceso, emplea una serie de filtros geométricos y temporales para acortar la lista de pares potencialmente colisionantes. Los objetos restantes se propagan para calcular parámetros importantes como el tiempo de aproximación más cercana (TCA), la distancia de fallo (MD) y la probabilidad de colisión (PoC), esta última utilizando tres métodos diferentes. Cuando una evaluación de conjunción devuelve una MD o una PoC que excede los umbrales de alerta predefinidos, el algoritmo permite la planificación de una maniobra de evasión de colisión impulsiva (CAM) en épocas específicas de maniobra. Los candidatos a CAM se determinan utilizando un enfoque kepleriano analítico, con el objetivo de lograr la PoC o MD deseadas. El usuario puede entonces verificar el rendimiento de un candidato específico a través de propagación perturbada, y la MD y PoC se recalculan después de la maniobra para asegurar que cumplan con los umbrales deseados. En conclusión, este documento evalúa el rendimiento de la herramienta utilizando datos sintéticos y reales, proporcionando valiosos conocimientos sobre su efectividad.