Efectos no lineales de los conflictos de uso de la tierra en Xinjiang: umbrales críticos e implicaciones para la zonificación óptima
Autores: Wu, Jinhua; Wang, Can; He, Xiong; Zhou, Chunshan; Wang, Hongwei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Efectos no lineales de los conflictos de uso de la tierra en Xinjiang: umbrales críticos e implicaciones para la zonificación óptima
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Conflictos de uso del suelo
Umbrales
Impulsores
Fragstats
Xinjiang
Mitigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los conflictos de uso del suelo (CUS) son fundamentales para evaluar la interacción entre el ser humano y la tierra, reflejando la compleja interacción entre los impulsores naturales y antropogénicos. Sin embargo, los estudios existentes a menudo pasan por alto las respuestas no lineales matizadas y el reconocimiento de umbrales críticos, centrándose únicamente en las correlaciones lineales entre factores aislados y los CUS. Este estudio, situado en Xinjiang, una región árida y semiárida de China, introduce un nuevo marco analítico y un modelo de aplicación de umbrales para los CUS. Integrando datos de uso del suelo y socioeconómicos, cuantificamos los CUS utilizando Fragstats, análisis de correlación y regresión de spline cúbico restringido (RCS). Al explorar dinámicas no lineales entre los CUS y 14 posibles impulsores, incluidos factores naturales y antropogénicos, identificamos umbrales críticos. Las zonas de CUS se delinearon utilizando un método de cuatro cuadrantes, lo que permite estrategias de mitigación personalizadas. Nuestros hallazgos revelan un patrón espacial de CUS distintivo en Xinjiang, con conflictos intensos alrededor de áreas montañosas y conflictos más suaves en regiones de cuenca, mostrando una marcada disminución de 2000 a 2020. El RCS identifica eficazmente los umbrales de CUS, indicando una persistente gravedad antes o después de umbrales específicos. Los CUS de Xinjiang se clasifican en áreas de control clave, zonas de regulación urgente, territorios de desarrollo elástico y regiones de optimización moderada, cada una con disparidades regionales significativas. Las sugerencias de optimización personalizadas mitigan las limitaciones del análisis lineal, proporcionando una nueva perspectiva sobre la optimización de la zonificación del suelo. Esta investigación apoya la gestión y planificación integral de la tierra en Xinjiang, China.
Descripción
Los conflictos de uso del suelo (CUS) son fundamentales para evaluar la interacción entre el ser humano y la tierra, reflejando la compleja interacción entre los impulsores naturales y antropogénicos. Sin embargo, los estudios existentes a menudo pasan por alto las respuestas no lineales matizadas y el reconocimiento de umbrales críticos, centrándose únicamente en las correlaciones lineales entre factores aislados y los CUS. Este estudio, situado en Xinjiang, una región árida y semiárida de China, introduce un nuevo marco analítico y un modelo de aplicación de umbrales para los CUS. Integrando datos de uso del suelo y socioeconómicos, cuantificamos los CUS utilizando Fragstats, análisis de correlación y regresión de spline cúbico restringido (RCS). Al explorar dinámicas no lineales entre los CUS y 14 posibles impulsores, incluidos factores naturales y antropogénicos, identificamos umbrales críticos. Las zonas de CUS se delinearon utilizando un método de cuatro cuadrantes, lo que permite estrategias de mitigación personalizadas. Nuestros hallazgos revelan un patrón espacial de CUS distintivo en Xinjiang, con conflictos intensos alrededor de áreas montañosas y conflictos más suaves en regiones de cuenca, mostrando una marcada disminución de 2000 a 2020. El RCS identifica eficazmente los umbrales de CUS, indicando una persistente gravedad antes o después de umbrales específicos. Los CUS de Xinjiang se clasifican en áreas de control clave, zonas de regulación urgente, territorios de desarrollo elástico y regiones de optimización moderada, cada una con disparidades regionales significativas. Las sugerencias de optimización personalizadas mitigan las limitaciones del análisis lineal, proporcionando una nueva perspectiva sobre la optimización de la zonificación del suelo. Esta investigación apoya la gestión y planificación integral de la tierra en Xinjiang, China.