El gobierno chino está reestructurando activamente el transporte para cambiar hacia un transporte ferroviario de carga más sostenible (RFT); sin embargo, todavía existe una falta de optimización más sistemática en toda la cadena de producción. Este estudio desarrolla un enfoque de configuración modular de doble enfoque para explorar la integración de la demanda del cliente y la cadena de producción para lograr operaciones más sostenibles en RFT. Los clientes han dado como resultado once grupos distintos, y los procesos operativos se han segmentado en dieciséis módulos utilizando el algoritmo de Agrupamiento Difuso C-Means basado en la Optimización de Colonias de Hormigas (ACOFCM). En consecuencia, se lleva a cabo un modelo de Genealogía de Familias de Productos (PFG) para identificar tres familias de productos personalizados (es decir, producto transfronterizo, multimodal y de carga general). El enfoque de configuración modular de doble enfoque desarrollado ha demostrado ser factible mediante la utilización de un algoritmo de retroceso a través de un estudio de caso en una empresa logística de RFT en China, que proporciona una estandarización y optimización para las configuraciones modulares de RFT.