Configuración de la Red de Adquisición de Datos y Análisis de las Características de Consumo de Energía en Tiempo Real en Talleres Inteligentes para la Fabricación Social
Autores: Zhang, Chaoyang; Zhang, Juchen; Ji, Weixi; Peng, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Configuración de la Red de Adquisición de Datos y Análisis de las Características de Consumo de Energía en Tiempo Real en Talleres Inteligentes para la Fabricación Social
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Producción que ahorra energía
Consumo de energía
Eficiencia energética
Procesos de mecanizado
Fabricación social
Procesamiento de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Para lograr una producción que ahorre energía, un paso crítico es calcular y analizar el consumo de energía y la eficiencia energética de los procesos de mecanizado. Sin embargo, considerando la complejidad y la incertidumbre de los talleres de fabricación discreta, es un desafío significativo llevar a cabo la adquisición de datos y el procesamiento de datos de consumo de energía de los sistemas de fabricación. Mientras tanto, bajo la creciente tendencia de la personalización, la fabricación social es una práctica técnica emergente que permite a los prosumidores construir servicios individualizados con sus socios, lo que genera nuevos requisitos para el procesamiento de datos de energía. Así, se establece un método de análisis de características de consumo de energía en tiempo real en talleres inteligentes para la fabricación social con el fin de realizar el procesamiento de datos y la evaluación de la eficiencia energética de manera automática. Primero, se introduce una arquitectura de producción de conservación de energía para procesos de fabricación inteligente, y se describe la configuración de una red de adquisición de datos para crear un entorno de fabricación ubicuo. Luego, se propone un método de análisis de características de consumo de energía basado en la ventana de tiempo del proceso. Finalmente, un estudio de caso de fabricación de piezas acopladas verifica la viabilidad y aplicabilidad del método propuesto. Este método realiza una combinación de fabricación social y análisis de características de energía en tiempo real. Mientras tanto, las características de consumo de energía proporcionan una base de decisión para el control de ahorro de energía en talleres de fabricación inteligente.
Descripción
Para lograr una producción que ahorre energía, un paso crítico es calcular y analizar el consumo de energía y la eficiencia energética de los procesos de mecanizado. Sin embargo, considerando la complejidad y la incertidumbre de los talleres de fabricación discreta, es un desafío significativo llevar a cabo la adquisición de datos y el procesamiento de datos de consumo de energía de los sistemas de fabricación. Mientras tanto, bajo la creciente tendencia de la personalización, la fabricación social es una práctica técnica emergente que permite a los prosumidores construir servicios individualizados con sus socios, lo que genera nuevos requisitos para el procesamiento de datos de energía. Así, se establece un método de análisis de características de consumo de energía en tiempo real en talleres inteligentes para la fabricación social con el fin de realizar el procesamiento de datos y la evaluación de la eficiencia energética de manera automática. Primero, se introduce una arquitectura de producción de conservación de energía para procesos de fabricación inteligente, y se describe la configuración de una red de adquisición de datos para crear un entorno de fabricación ubicuo. Luego, se propone un método de análisis de características de consumo de energía basado en la ventana de tiempo del proceso. Finalmente, un estudio de caso de fabricación de piezas acopladas verifica la viabilidad y aplicabilidad del método propuesto. Este método realiza una combinación de fabricación social y análisis de características de energía en tiempo real. Mientras tanto, las características de consumo de energía proporcionan una base de decisión para el control de ahorro de energía en talleres de fabricación inteligente.