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Estudio de configuración de parámetros en un sistema embebido utilizado para la localización de fugas acústicas en tuberías metálicas

Autores: Kousiopoulos, Georgios-Panagiotis; Nikolaidis, Spiros

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estudio de configuración de parámetros en un sistema embebido utilizado para la localización de fugas acústicas en tuberías metálicas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Monitoreo de tuberías
Métodos de localización de fugas
Sistema embebido
Parámetros principales del sistema
Método de localización de fugas acústicas
Compensaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El tema del monitoreo de tuberías para una respuesta oportuna en caso de fuga ha generado un gran interés y se han presentado numerosos métodos de localización de fugas en la literatura. Sin embargo, la mayoría de los enfoques se centran más en el rendimiento de los métodos en sí mismos y no en su implementación en un sistema embebido típico y en la forma en que los principales parámetros del sistema afectan su funcionamiento. El presente documento tiene como objetivo contribuir a este campo. Específicamente, se implementa un método de localización de fugas acústicas, desarrollado en nuestra investigación anterior, en C++ en la plataforma Raspberry Pi 4B. Se definen los principales parámetros del sistema y se examinan ciertos compromisos entre ellos. Estos compromisos se refieren a tres métricas básicas: la precisión de la localización de la fuga, el tiempo de ejecución del algoritmo y el consumo de memoria, que dependen de los valores de los parámetros del sistema. Basándose en la aplicación objetivo, la importancia de cada una de las métricas mencionadas puede variar. Por esta razón, en este documento se construye una función de evaluación, equipada con coeficientes de ponderación definidos por el usuario que corresponden a las tres métricas. Con la ayuda de esta función, se puede evaluar una combinación de parámetros dada y tomar la decisión sobre su utilización en una determinada aplicación.

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