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Percepciones de confianza sobre los metadatos en software de código abierto: el papel del rendimiento y la reputación

Autores: Alarcon, Gene M.; Gibson, Anthony M.; Walter, Charles; Gamble, Rose F.; Ryan, Tyler J.; Jessup, Sarah A.; Boyd, Brian E.; Capiola, August

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Percepciones de confianza sobre los metadatos en software de código abierto: el papel del rendimiento y la reputación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Software de código abierto
Programadores
Confianza
Reputación
Rendimiento
Código OSS

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El software de código abierto (OSS) es un aspecto clave de la creación de software. Sin embargo, se sabe poco sobre las decisiones de los programadores para confiar en el software de los sitios web de OSS. El estudio actual emuló sitios web de OSS y manipuló factores de reputación y rendimiento en los estímulos de acuerdo con el modelo de procesamiento heurístico-sistemático. Muestreamos a programadores profesionales, con un mínimo de tres años de experiencia, de Amazon Mechanical Turk (n = 38). Utilizamos un diseño de 3 x 3 dentro de los sujetos para investigar la relación entre la reputación de OSS y el rendimiento en el tiempo que los usuarios pasaron en el código, el número de clics en la interfaz, las percepciones de confiabilidad y la disposición a usar código OSS. Encontramos que los participantes pasaron más tiempo y hicieron más clics en la interfaz para el código que tenía una alta reputación. Se encontró que la meta-información incluida con las herramientas OSS afectaba el grado en que los programadores informáticos interactuaban y percibían los repositorios de código en línea. Además, los participantes informaron niveles más altos de confiabilidad percibida y confianza hacia el código OSS altamente reputado. Notablemente, observamos menos efectos principales significativos para la manipulación del rendimiento, lo que puede corresponder a que los participantes consideran los atributos de rendimiento principalmente dentro del contexto de la información relevante para la reputación. Es decir, el grado en que los programadores investigan y luego confían en el código OSS puede depender de las calificaciones de reputación iniciales.

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