El rápido desarrollo de Internet ha resultado en un rápido crecimiento del comercio electrónico, con centros comerciales en línea atrayendo a muchos compradores debido a la privacidad y conveniencia que ofrecen. Al igual que los centros comerciales tradicionales, los centros comerciales en línea pueden proporcionar fotos, especificaciones, precios, etc. Sin embargo, los consumidores no pueden tocar los productos en realidad, lo que crea riesgos para la compra. Hasta la fecha, no ha habido investigaciones centradas en los motores de búsqueda específicos del tema para revisiones de productos 3C basadas en la confiabilidad de las revisiones. Este estudio es el primero en clasificar las revisiones de productos electrónicos según el grado de confianza, analizando las características de las revisiones y los revisores. Este estudio propone los criterios de características de las revisiones y revisores a considerar para evaluar la confiabilidad de las revisiones; construye un motor de búsqueda para recopilar las revisiones de productos dispersas en sitios web de opiniones; y clasifica los resultados por confiabilidad para proporcionar una experiencia de comercio electrónico confiable. Para demostrar la efectividad del método propuesto, realizamos un conjunto de experimentos y adoptamos el coeficiente de correlación de rango de Spearman para evaluar la similitud entre nuestro método y las opiniones de los expertos. Los resultados experimentales mostraron un alto coeficiente de correlación con las opiniones de los expertos, demostrando que nuestro método es efectivo para encontrar revisiones confiables en Internet.