Confiabilidad y vida residual de sistemas en espera fría
Autores: Liu, Longlong; Ai, Xiaochuan; Wu, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Confiabilidad y vida residual de sistemas en espera fría
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Sistemas en espera fría
Confiabilidad
Modelos
Tiempos de vida
Simulación de Monte Carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, realizamos un estudio de caracterización de confiabilidad de sistemas en espera en frío. Utilizando fórmulas rectangulares sintéticas y modelos equivalentes de preparación en frío para sistemas en espera en frío, analizamos las duraciones de vida de varias configuraciones típicas, incluidos sistemas en serie, en paralelo y de votación k/n:m. Este estudio propone modelos equivalentes de sistema para varios tipos de sistemas en espera en frío, todos compuestos por componentes que siguen la misma distribución exponencial. Utilizamos el modelo equivalente para determinar el momento óptimo para el uso de repuestos en frío y derivamos la función de confiabilidad y la función de vida residual para cada tipo de sistema. Para demostrar la validez de nuestro modelo, la simulación de Monte Carlo está estratégicamente diseñada en función de la función de tasa de falla del sistema. Los resultados experimentales se comparan luego con los obtenidos del modelo numérico, resaltando que el método numérico incurre en un menor costo de tiempo.
Descripción
En este estudio, realizamos un estudio de caracterización de confiabilidad de sistemas en espera en frío. Utilizando fórmulas rectangulares sintéticas y modelos equivalentes de preparación en frío para sistemas en espera en frío, analizamos las duraciones de vida de varias configuraciones típicas, incluidos sistemas en serie, en paralelo y de votación k/n:m. Este estudio propone modelos equivalentes de sistema para varios tipos de sistemas en espera en frío, todos compuestos por componentes que siguen la misma distribución exponencial. Utilizamos el modelo equivalente para determinar el momento óptimo para el uso de repuestos en frío y derivamos la función de confiabilidad y la función de vida residual para cada tipo de sistema. Para demostrar la validez de nuestro modelo, la simulación de Monte Carlo está estratégicamente diseñada en función de la función de tasa de falla del sistema. Los resultados experimentales se comparan luego con los obtenidos del modelo numérico, resaltando que el método numérico incurre en un menor costo de tiempo.