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Datos de Conectómica Estructural Basal del Desarrollo Cerebral Saludable Evaluados con Imágenes por Resonancia Magnética Multimodal

Autores: Mattie, David; Fang, Zihang; Takahashi, Emi; Peña Castillo, Lourdes; Levman, Jacob

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Datos de Conectómica Estructural Basal del Desarrollo Cerebral Saludable Evaluados con Imágenes por Resonancia Magnética Multimodal


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Imágenes por resonancia magnética de difusión
Arquitectura cerebral
Integridad estructural
Biomarcadores de conectómica
Desarrollo cerebral
Desarrollo neural

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tractografía por resonancia magnética de difusión (MRI) es una herramienta poderosa para estudiar de manera no invasiva la arquitectura cerebral y la integridad estructural al inferir tractos de fibras basados en perfiles de difusión de agua. Este estudio proporcionó un conjunto exhaustivo de datos de referencia de biomarcadores de conectómica estructural para 809 participantes sanos de entre 1 y 35 años. Los datos proporcionados pueden ayudar a identificar biomarcadores potenciales que pueden ser útiles para caracterizar cambios neurodesarrollo fisiológicos y anatómicos vinculados con la maduración cerebral saludable y pueden usarse como base para comparar el desarrollo anormal y patológico en estudios futuros. Nuestros resultados demuestran diferencias estadísticamente significativas entre los sexos, representando una base potencialmente importante desde la cual establecer trayectorias de crecimiento saludables. También se presentan biomarcadores que correlacionan con la edad, representando potencialmente métodos útiles para evaluar el desarrollo cerebral. Esta información de referencia puede facilitar estudios que identifiquen el desarrollo cerebral anormal asociado con una variedad de condiciones patológicas como desviaciones del desarrollo neural saludable específico por sexo y dependiente de la edad. Nuestros hallazgos son el resultado de combinar el uso de métodos analíticos convencionales con software de código abierto desarrollado internamente para ayudar a facilitar análisis reproducibles, incluidos muchos biomarcadores potenciales que no pueden derivarse de paquetes de software existentes. Evaluar las relaciones entre nuestras mediciones regionales de tractos producidas por nuestra tecnología y las características de los participantes/datos fenotípicos en análisis futuros tiene un enorme potencial para el estudio del neurodesarrollo humano.

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