Datos de Conectómica Estructural Basal del Desarrollo Cerebral Saludable Evaluados con Imágenes por Resonancia Magnética Multimodal
Autores: Mattie, David; Fang, Zihang; Takahashi, Emi; Peña Castillo, Lourdes; Levman, Jacob
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Datos de Conectómica Estructural Basal del Desarrollo Cerebral Saludable Evaluados con Imágenes por Resonancia Magnética Multimodal
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Imágenes por resonancia magnética de difusión
Arquitectura cerebral
Integridad estructural
Biomarcadores de conectómica
Desarrollo cerebral
Desarrollo neural
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La tractografía por resonancia magnética de difusión (MRI) es una herramienta poderosa para estudiar de manera no invasiva la arquitectura cerebral y la integridad estructural al inferir tractos de fibras basados en perfiles de difusión de agua. Este estudio proporcionó un conjunto exhaustivo de datos de referencia de biomarcadores de conectómica estructural para 809 participantes sanos de entre 1 y 35 años. Los datos proporcionados pueden ayudar a identificar biomarcadores potenciales que pueden ser útiles para caracterizar cambios neurodesarrollo fisiológicos y anatómicos vinculados con la maduración cerebral saludable y pueden usarse como base para comparar el desarrollo anormal y patológico en estudios futuros. Nuestros resultados demuestran diferencias estadísticamente significativas entre los sexos, representando una base potencialmente importante desde la cual establecer trayectorias de crecimiento saludables. También se presentan biomarcadores que correlacionan con la edad, representando potencialmente métodos útiles para evaluar el desarrollo cerebral. Esta información de referencia puede facilitar estudios que identifiquen el desarrollo cerebral anormal asociado con una variedad de condiciones patológicas como desviaciones del desarrollo neural saludable específico por sexo y dependiente de la edad. Nuestros hallazgos son el resultado de combinar el uso de métodos analíticos convencionales con software de código abierto desarrollado internamente para ayudar a facilitar análisis reproducibles, incluidos muchos biomarcadores potenciales que no pueden derivarse de paquetes de software existentes. Evaluar las relaciones entre nuestras mediciones regionales de tractos producidas por nuestra tecnología y las características de los participantes/datos fenotípicos en análisis futuros tiene un enorme potencial para el estudio del neurodesarrollo humano.
Descripción
La tractografía por resonancia magnética de difusión (MRI) es una herramienta poderosa para estudiar de manera no invasiva la arquitectura cerebral y la integridad estructural al inferir tractos de fibras basados en perfiles de difusión de agua. Este estudio proporcionó un conjunto exhaustivo de datos de referencia de biomarcadores de conectómica estructural para 809 participantes sanos de entre 1 y 35 años. Los datos proporcionados pueden ayudar a identificar biomarcadores potenciales que pueden ser útiles para caracterizar cambios neurodesarrollo fisiológicos y anatómicos vinculados con la maduración cerebral saludable y pueden usarse como base para comparar el desarrollo anormal y patológico en estudios futuros. Nuestros resultados demuestran diferencias estadísticamente significativas entre los sexos, representando una base potencialmente importante desde la cual establecer trayectorias de crecimiento saludables. También se presentan biomarcadores que correlacionan con la edad, representando potencialmente métodos útiles para evaluar el desarrollo cerebral. Esta información de referencia puede facilitar estudios que identifiquen el desarrollo cerebral anormal asociado con una variedad de condiciones patológicas como desviaciones del desarrollo neural saludable específico por sexo y dependiente de la edad. Nuestros hallazgos son el resultado de combinar el uso de métodos analíticos convencionales con software de código abierto desarrollado internamente para ayudar a facilitar análisis reproducibles, incluidos muchos biomarcadores potenciales que no pueden derivarse de paquetes de software existentes. Evaluar las relaciones entre nuestras mediciones regionales de tractos producidas por nuestra tecnología y las características de los participantes/datos fenotípicos en análisis futuros tiene un enorme potencial para el estudio del neurodesarrollo humano.