El electroencefalograma (EEG) de pacientes que sufren de enfermedades inflamatorias del cerebro puede mostrar formas de onda específicas llamadas complejos biphasic lentos (SBC). Estudios recientes indicaron una correlación entre la gravedad de la encefalitis y algunas características de los SBC, como la ubicación, amplitud y frecuencia de aparición. Además, se encontró que los ritmos del EEG variaban antes del inicio de un SBC, como si el cerebro se estuviera preparando para la descarga (en realidad con una desaceleración de la oscilación del EEG). Aquí, investigamos posibles variaciones de la conectividad funcional del EEG en EEGs de pacientes pediátricos con diferentes niveles de gravedad de encefalitis. La conectividad funcional fue medida por la máxima cruz-correlación de los ritmos del EEG en diferentes canales bipolares. Luego, se estimaron los índices de patrones de red (a saber, fuerza, coeficiente de agrupamiento, eficiencia y longitud de camino característico) para caracterizar el comportamiento global cuando se miden durante los SBC o lejos de ellos. Las trazas del EEG mostraron diferencias estadísticas en las dos condiciones: el coeficiente de agrupamiento, la eficiencia y la fuerza son mayores cerca de un SBC, mientras que la longitud de camino característico es menor. Además, para condiciones más severas, se observó un aumento en el coeficiente de agrupamiento, la eficiencia y la fuerza y una disminución en la longitud de camino característico en la banda delta-teta. Estos resultados respaldan la hipótesis de que los SBC resultan de la coordinación anómala de neuronas en diferentes áreas del cerebro afectadas por el proceso inflamatorio e indican la conectividad funcional como una clave adicional para interpretar el EEG en pacientes con encefalitis.