Conectividad escalable y segura de Internet de las cosas
Autores: Choi, Ye-Jin; Kang, Hee-Jung; Lee, Il-Gu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Conectividad escalable y segura de Internet de las cosas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
Tecnología blockchain
Amenazas de seguridad
Métodos de autenticación
Escalabilidad
Blockchain distribuido.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología del Internet de las cosas (IoT), que actualmente se considera el nuevo motor de crecimiento de la cuarta revolución industrial, afecta nuestra vida diaria y se ha aplicado a varios campos industriales. Los estudios sobre cómo superar las limitaciones de escalabilidad y estabilidad en un entorno operativo de IoT centralizado mediante la tecnología de blockchain distribuida se han realizado activamente. Sin embargo, la naturaleza del IoT que garantiza la conectividad con múltiples objetos en cualquier momento y lugar aumenta las amenazas de seguridad. Además, extiende la influencia del ciberespacio al dominio físico, lo que resulta en daños graves a la vida humana y a la propiedad. Por lo tanto, nuestro objetivo es estudiar un método para aumentar la seguridad de los dispositivos IoT y extenderlos de manera efectiva al mismo tiempo. Con este fin, analizamos los métodos de autenticación y las limitaciones de los dispositivos IoT tradicionales y examinamos casos para mejorar los entornos de IoT mediante el uso de la tecnología blockchain. En consecuencia, proponemos un marco que permita que los dispositivos IoT se conecten de forma segura y se extiendan a otros dispositivos evaluando automáticamente la seguridad mediante la tecnología blockchain y la lista blanca. El método propuesto en este documento restringe la extensión de dispositivos vulnerables a riesgos de seguridad imponiendo sanciones y permite que solo los dispositivos con alta seguridad sean autenticados y extendidos de forma segura y rápida sin intervención del usuario. En este estudio, aplicamos el método propuesto a entornos de simulación de redes IoT y observamos que el número de dispositivos vulnerables a la seguridad se redujo en un 48.5% en comparación con los entornos tradicionales de IoT.
Descripción
La tecnología del Internet de las cosas (IoT), que actualmente se considera el nuevo motor de crecimiento de la cuarta revolución industrial, afecta nuestra vida diaria y se ha aplicado a varios campos industriales. Los estudios sobre cómo superar las limitaciones de escalabilidad y estabilidad en un entorno operativo de IoT centralizado mediante la tecnología de blockchain distribuida se han realizado activamente. Sin embargo, la naturaleza del IoT que garantiza la conectividad con múltiples objetos en cualquier momento y lugar aumenta las amenazas de seguridad. Además, extiende la influencia del ciberespacio al dominio físico, lo que resulta en daños graves a la vida humana y a la propiedad. Por lo tanto, nuestro objetivo es estudiar un método para aumentar la seguridad de los dispositivos IoT y extenderlos de manera efectiva al mismo tiempo. Con este fin, analizamos los métodos de autenticación y las limitaciones de los dispositivos IoT tradicionales y examinamos casos para mejorar los entornos de IoT mediante el uso de la tecnología blockchain. En consecuencia, proponemos un marco que permita que los dispositivos IoT se conecten de forma segura y se extiendan a otros dispositivos evaluando automáticamente la seguridad mediante la tecnología blockchain y la lista blanca. El método propuesto en este documento restringe la extensión de dispositivos vulnerables a riesgos de seguridad imponiendo sanciones y permite que solo los dispositivos con alta seguridad sean autenticados y extendidos de forma segura y rápida sin intervención del usuario. En este estudio, aplicamos el método propuesto a entornos de simulación de redes IoT y observamos que el número de dispositivos vulnerables a la seguridad se redujo en un 48.5% en comparación con los entornos tradicionales de IoT.