Explorando la Conectividad de Robots y la Detección Colaborativa en un Programa de Enriquecimiento de Secundaria
Autores: Verner, Igor M.; Cuperman, Dan; Reitman, Michael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Explorando la Conectividad de Robots y la Detección Colaborativa en un Programa de Enriquecimiento de Secundaria
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Desafíos
Educación
Robots
Conectividad
Detección colaborativa
Inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La educación enfrenta desafíos para mantenerse al día con la introducción generalizada de robots y tecnologías digitales en la industria y la vida cotidiana. Estos desafíos requieren nuevos enfoques para impartir a los estudiantes de todos los niveles educativos el conocimiento de los sistemas de robots conectados inteligentes. Este documento presenta el programa de enriquecimiento para secundaria Robótica Inteligente y Transporte Inteligente, que implementa un enfoque para enseñar los conceptos y habilidades de conectividad de robots, percepción colaborativa e inteligencia artificial, a través de la práctica con sistemas de múltiples robots. Los estudiantes utilizaron un lenguaje de control simple para programar robots con ruedas Bioloid y utilizaron Phyton y el Sistema Operativo de Robots (ROS) para programar drones Tello y TurtleBots en un entorno Linux. En sus proyectos, los estudiantes implementaron tareas de múltiples robots en las que los robots intercambiaron datos sensoriales a través de internet. Nuestro estudio educativo evaluó la contribución del programa al aprendizaje de los estudiantes sobre conectividad y percepción colaborativa de sistemas robóticos y su interés en la robótica moderna. Las respuestas de los estudiantes indicaron que el programa tuvo una alta contribución positiva a su conocimiento y habilidades y fomentó su interés en las materias aprendidas. El estudio reveló el valor del aprendizaje del internet de las cosas y la percepción colaborativa para mejorar esta contribución.
Descripción
La educación enfrenta desafíos para mantenerse al día con la introducción generalizada de robots y tecnologías digitales en la industria y la vida cotidiana. Estos desafíos requieren nuevos enfoques para impartir a los estudiantes de todos los niveles educativos el conocimiento de los sistemas de robots conectados inteligentes. Este documento presenta el programa de enriquecimiento para secundaria Robótica Inteligente y Transporte Inteligente, que implementa un enfoque para enseñar los conceptos y habilidades de conectividad de robots, percepción colaborativa e inteligencia artificial, a través de la práctica con sistemas de múltiples robots. Los estudiantes utilizaron un lenguaje de control simple para programar robots con ruedas Bioloid y utilizaron Phyton y el Sistema Operativo de Robots (ROS) para programar drones Tello y TurtleBots en un entorno Linux. En sus proyectos, los estudiantes implementaron tareas de múltiples robots en las que los robots intercambiaron datos sensoriales a través de internet. Nuestro estudio educativo evaluó la contribución del programa al aprendizaje de los estudiantes sobre conectividad y percepción colaborativa de sistemas robóticos y su interés en la robótica moderna. Las respuestas de los estudiantes indicaron que el programa tuvo una alta contribución positiva a su conocimiento y habilidades y fomentó su interés en las materias aprendidas. El estudio reveló el valor del aprendizaje del internet de las cosas y la percepción colaborativa para mejorar esta contribución.