Se han sugerido líquidos iónicos como nuevos fluidos de ingeniería, específicamente en el área de transferencia de calor, y como alternativas a los actuales bifenilos y óxido de difenilo, aromáticos alquilados y aceites de polisiloxano dimetílico, que se degradan por encima de 200 grados C, planteando algunos problemas ambientales. La adición de nanopartículas para producir dispersiones/geles estables de líquidos iónicos ha demostrado aumentar la conductividad térmica del líquido iónico base, contribuyendo potencialmente a una mejor eficiencia de los fluidos de transferencia de calor. El propósito de este artículo es analizar la predicción y estimación de la conductividad térmica de líquidos iónicos y IoNanofluidos en función de la temperatura, utilizando la teoría molecular de Bridgman y métodos de estimación previamente desarrollados para el fluido base. Además, consideramos métodos que enfatizan la importancia del área interfacial IL-NM en la modelización de la mejora de la conductividad térmica. Los resultados obtenidos muestran que actualmente no es posible predecir o estimar la conductividad térmica de los líquidos iónicos con una incertidumbre acorde a los mejores valores experimentales. Los modelos de Maxwell y Hamilton no son capaces de estimar la mejora de la conductividad térmica de los IoNanofluidos, y está claro que el modelo de Murshed, Leong y Yang no es práctico, si no se dispone de información adicional, ya sea utilizando técnicas de imagen a nanoescala o simulaciones de dinámica molecular.