CondNAS: búsqueda de arquitectura neuronal para CNN condicionales
Autores: Park, Gunju; Yi, Youngmin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
CondNAS: búsqueda de arquitectura neuronal para CNN condicionales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Red neuronal convolucional
Búsqueda de arquitectura neuronal
Una vez para todas
Arquitectura de CNN condicional
Clasificadores auxiliares
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
A medida que el aprendizaje profundo se ha vuelto prevalente y adoptado en diversos dominios de aplicación, la necesidad de una inferencia eficiente de redes neuronales convolucionales (CNN) en diversas plataformas objetivo ha aumentado.
Descripción
A medida que el aprendizaje profundo se ha vuelto prevalente y adoptado en diversos dominios de aplicación, la necesidad de una inferencia eficiente de redes neuronales convolucionales (CNN) en diversas plataformas objetivo ha aumentado.