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Robustas condiciones de invarianza de sistemas lineales discretos de tiempo incierto basadas en la dualidad de programación semidefinida

Autores: Yang, Hongli; Wang, Chengdan; Bi, Xiao; Ivanov, Ivan Ganchev

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Robustas condiciones de invarianza de sistemas lineales discretos de tiempo incierto basadas en la dualidad de programación semidefinida


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Propone
Condición de invarianza robusta
Sistemas lineales discretos en tiempo discreto inciertos
Restricciones de estado y control
Dualidad de programación semidefinida
Invarianza positiva robusta

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo propone una novedosa condición de invarianza robusta para sistemas lineales discretos inciertos con restricciones de estado y control, utilizando un método de dualidad de programación semidefinida. El enfoque implica aproximar el conjunto invariante robusto para estos sistemas abordando el problema dual asociado con la programación semidefinida. Central en este método es la formulación de una programación dual a través de la aplicación de mapeo adjunto. Desde el punto de vista de la optimización dual de programación semidefinida, el documento presenta unas novedosas condiciones de desigualdad de matrices lineales (LMI) pertinentes a la invarianza positiva robusta. Se incorporan ejemplos ilustrativos para elucidar los hallazgos.

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