Condiciones para la existencia de carteras absolutamente óptimas
Autores: Rdulescu, Marius; Rdulescu, Constanta Zoie; Zbganu, Gheorghi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Condiciones para la existencia de carteras absolutamente óptimas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Vector aleatorio
Cartera absolutamente óptima
Funciones de utilidad
Distribución
Expectativas condicionales
Acotado por debajo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Sea el símplice de -dimensiones, = (, ,, ) sea un vector aleatorio de -dimensiones, y sea un conjunto de funciones de utilidad. Un vector es una cartera -absolutamente óptima si para cada y . En este documento, investigamos el siguiente problema: ¿Para qué vectores aleatorios, , existen carteras -absolutamente óptimas? Si es el conjunto de funciones de utilidad cóncavas, encontramos condiciones necesarias y suficientes sobre la distribución del vector aleatorio, , para que admita una cartera -absolutamente óptima. El resultado principal es el siguiente: Si x es una cartera que tiene todas sus entradas positivas, entonces x es una cartera absolutamente óptima si y solo si todas las expectativas condicionales de , dada la rentabilidad de la cartera x, son iguales. Demostramos que si está acotado por debajo, entonces las carteras CARA-absolutamente óptimas también son carteras -absolutamente óptimas. Se analiza el caso clásico cuando el vector aleatorio es normal. Realizamos una investigación completa del caso más simple de un vector aleatorio bi-dimensional = (, ). Damos una caracterización completa y construimos distribuciones bidimensionales que son absolutamente continuas y admiten carteras -absolutamente óptimas.
Descripción
Sea el símplice de -dimensiones, = (, ,, ) sea un vector aleatorio de -dimensiones, y sea un conjunto de funciones de utilidad. Un vector es una cartera -absolutamente óptima si para cada y . En este documento, investigamos el siguiente problema: ¿Para qué vectores aleatorios, , existen carteras -absolutamente óptimas? Si es el conjunto de funciones de utilidad cóncavas, encontramos condiciones necesarias y suficientes sobre la distribución del vector aleatorio, , para que admita una cartera -absolutamente óptima. El resultado principal es el siguiente: Si x es una cartera que tiene todas sus entradas positivas, entonces x es una cartera absolutamente óptima si y solo si todas las expectativas condicionales de , dada la rentabilidad de la cartera x, son iguales. Demostramos que si está acotado por debajo, entonces las carteras CARA-absolutamente óptimas también son carteras -absolutamente óptimas. Se analiza el caso clásico cuando el vector aleatorio es normal. Realizamos una investigación completa del caso más simple de un vector aleatorio bi-dimensional = (, ). Damos una caracterización completa y construimos distribuciones bidimensionales que son absolutamente continuas y admiten carteras -absolutamente óptimas.