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Condiciones suficientes para la existencia y unicidad de minimizadores para problemas variacionales bajo incertidumbre

Autores: Verma, Mansi; Chen, Chuei Yee; Klçman, Adem; Ibragimov, Gafurjan; Lim, Fong Peng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Condiciones suficientes para la existencia y unicidad de minimizadores para problemas variacionales bajo incertidumbre


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Difuso
Problemas variacionales
Condiciones de optimalidad
Minimizadores
Convexidad
Diferenciabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los problemas variacionales difusos han recibido una atención significativa en la última década debido a una serie de aplicaciones exitosas en campos como la teoría del control óptimo y la segmentación de imágenes. La literatura actual sobre problemas variacionales difusos se centra en las condiciones de optimalidad necesarias para encontrar los extremos, que han sido estudiadas bajo varias condiciones de diferenciabilidad. En este estudio, establecemos las condiciones suficientes para la existencia de minimizadores de problemas variacionales difusos bajo una noción más débil de convexidad, a saber, la preinvexidad y la diferenciabilidad de Buckley-Feuring. Además, discutimos su aplicación en un problema de minimización de costos.

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