Conceptos para técnicas de comando y coordinación de robots auto-replicantes basadas en impresión 3D
Autores: Jones, Andrew; Straub, Jeremy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Conceptos para técnicas de comando y coordinación de robots auto-replicantes basadas en impresión 3D
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Robots
Auto-replicantes
Avance
Robótica
Rendimiento del sistema
Algoritmo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los robots autorreplicantes representan un nuevo área para el avance prospectivo en la robótica. Un robot autorreplicante puede identificar cuándo se necesitan robots adicionales para resolver un problema o satisfacer las necesidades del usuario, y crearlos en respuesta a esta necesidad identificada. Esto permite que los sistemas robóticos respondan a las necesidades de misión cambiantes (o no previstas). Poder modificar el componente del sistema físico proporciona una herramienta adicional para optimizar el rendimiento del sistema robótico. Este artículo comienza el proceso de desarrollo de un sistema de comando y coordinación que toma decisiones considerando las capacidades de replicación, reparación y reacondicionamiento. Se propone un algoritmo de alto nivel y se evalúa cualitativamente.
Descripción
Los robots autorreplicantes representan un nuevo área para el avance prospectivo en la robótica. Un robot autorreplicante puede identificar cuándo se necesitan robots adicionales para resolver un problema o satisfacer las necesidades del usuario, y crearlos en respuesta a esta necesidad identificada. Esto permite que los sistemas robóticos respondan a las necesidades de misión cambiantes (o no previstas). Poder modificar el componente del sistema físico proporciona una herramienta adicional para optimizar el rendimiento del sistema robótico. Este artículo comienza el proceso de desarrollo de un sistema de comando y coordinación que toma decisiones considerando las capacidades de replicación, reparación y reacondicionamiento. Se propone un algoritmo de alto nivel y se evalúa cualitativamente.