Las micotoxinas como el deoxinivalenol (DON) en el grano de trigo representan una amenaza para la seguridad alimentaria y de piensos. Los modelos que predicen los niveles de DON generalmente requieren datos de entrada específicos del campo que, a su vez, permiten hacer predicciones para campos individuales. Para obtener predicciones para regiones enteras, los resultados del modelo de los campos comúnmente tienen que ser agregados, lo que requiere muchos corridas del modelo y la integración de información específica del campo. Aquí presentamos un enfoque novedoso para predecir el porcentaje de muestras de trigo de invierno con niveles de DON por encima del límite legal máximo de la UE (ML) basado en estadísticas agrícolas resumidas disponibles gratuitamente y datos meteorológicos para toda una región utilizando datos de estudio de casos de Luxemburgo y Suiza. El coeficiente de variación de los datos de lluvia registrados +/-7 días alrededor de la antesis del trigo y el porcentaje de campos con un cultivo previo de maíz se utilizaron para predecir el porcentaje a nivel nacional de muestras de grano de trigo de invierno con niveles de DON > ML. Las relaciones encontradas en el presente estudio permiten una mejor evaluación del riesgo de obtener muestras de trigo de invierno con contaminaciones de DON > ML para toda una región basado en predictores que están disponibles gratuitamente en estadísticas agrícolas resumidas y datos meteorológicos.