La estimación de Mediana-de-Medias (MoM) es un método estadístico eficiente para manejar datos con contaminación. En este documento, proponemos un método de estimación MoM dependiente de la varianza utilizando la probabilidad de cola de una distribución binomial. El límite de este método es mejor que el método clásico de Hoeffding bajo condiciones leves. Luego, este método se utiliza para estudiar la concentración de los procesos empíricos MoM dependientes de la varianza y la norma de momento intrínseco sub-Gaussiano. Finalmente, damos el límite del estimador MoM dependiente de la varianza con datos contaminados libres de distribución.