Un modelo de comunicación de enjambre de UAV utilizando un enfoque de aprendizaje automático para aplicaciones de búsqueda y rescate
Autores: Khalil, Hisham; Rahman, Saeed Ur; Ullah, Inam; Khan, Inayat; Alghadhban, Abdulaziz Jarallah; Al-Adhaileh, Mosleh Hmoud; Ali, Gauhar; ElAffendi, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo de comunicación de enjambre de UAV utilizando un enfoque de aprendizaje automático para aplicaciones de búsqueda y rescate
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Papel
UAV
Enjambre
Comunicación
Modelo
Aprendizaje automático
Enfoque
Búsqueda y rescate
Aplicaciones
RSS
Pérdida de potencia
Regresión de bosque aleatorio
Matriz de canal
Control de enjambre
Modelado
Conjunto de datos
Triangular
Formaciones
Agrupamiento K-means
Clúster
Correcto
Formación
Dendrograma
Mapa de calor
Contorno
Clústeres de enjambre
Acuerdo
Distancias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un modelo de comunicación de enjambres de UAV utilizando un enfoque de aprendizaje automático para aplicaciones de búsqueda y rescate. En primer lugar, en lo que respecta a la comunicación de los UAV, se ha modelado la intensidad de la señal recibida (RSS) y la pérdida de potencia utilizando regresión de bosque aleatorio, y también se ha discutido la representación matemática de la matriz de canal. La segunda parte consistió en el modelado del control de enjambres de UAV; sin embargo, se generó un conjunto de datos para cinco tipos de formaciones de enjambre triangulares, y se aplicó agrupamiento K-means para predecir el clúster. Con el fin de obtener la formación de enjambre correcta, se investigó el dendrograma de todos los tipos. Finalmente, se trazó el mapa de calor y el contorno para todos los tipos de clústeres de enjambre. Además, se observó que el RSS de los enjambres propuestos tenía una buena concordancia con las distancias de los enjambres.
Descripción
Este documento presenta un modelo de comunicación de enjambres de UAV utilizando un enfoque de aprendizaje automático para aplicaciones de búsqueda y rescate. En primer lugar, en lo que respecta a la comunicación de los UAV, se ha modelado la intensidad de la señal recibida (RSS) y la pérdida de potencia utilizando regresión de bosque aleatorio, y también se ha discutido la representación matemática de la matriz de canal. La segunda parte consistió en el modelado del control de enjambres de UAV; sin embargo, se generó un conjunto de datos para cinco tipos de formaciones de enjambre triangulares, y se aplicó agrupamiento K-means para predecir el clúster. Con el fin de obtener la formación de enjambre correcta, se investigó el dendrograma de todos los tipos. Finalmente, se trazó el mapa de calor y el contorno para todos los tipos de clústeres de enjambre. Además, se observó que el RSS de los enjambres propuestos tenía una buena concordancia con las distancias de los enjambres.