El número de fallas juega un factor importante en el estudio de la estrategia de mantenimiento de un sistema de fabricación. En la situación real, este número suele estar afectado por algunas incertidumbres. Muchas de las incertidumbres caen en la incertidumbre posibilística, que es diferente de la incertidumbre probabilística. Esta incertidumbre se modela comúnmente aplicando el marco teórico difuso. Este documento tiene como objetivo calcular el número de fallas para un sistema que tiene una distribución de fallas Weibull con un parámetro de forma difuso. En este caso se utilizan dos enfoques diferentes para calcular el número. En el primer enfoque, la membresía de la vaguedad del parámetro de forma se propaga al número de fallas para que tengan exactamente los mismos valores de membresía. Mientras que en el segundo enfoque, la membresía se calcula a través del corte alfa o el enfoque del nivel alfa del parámetro de forma en el cálculo de la fórmula para el número de fallas. Sin pérdida de generalidad, utilizamos el Número Difuso Triangular () para el parámetro de forma Weibull. Mostramos que ambos métodos han tenido éxito en el cálculo del número de fallas para el sistema en estudio. Ambos métodos muestran que cuando consideramos la función del número de fallas como una función del tiempo, entonces la incertidumbre (la vaguedad) del número de fallas resultante se vuelve cada vez mayor a medida que el tiempo aumenta. Al utilizar el primer método, el número de fallas resultante tiene una forma. Mientras tanto, el número de fallas resultante del segundo método no necesariamente tiene una forma, sino una forma. Se presentan algunas comparaciones entre estos dos métodos utilizando el método de Desvaguedización del Valor Medio Generalizado (). Los resultados muestran que para cierto factor de ponderación de la , los núcleos de estos números difusos de fallas son idénticos.