La proliferación de dispositivos IoT ha amplificado los desafíos para la computación en la nube, causando congestión en los cuellos de botella que afecta la entrega de la calidad de servicio requerida. Para algunos servicios sensibles a la demora, el tiempo de respuesta es extremadamente crítico para evitar fatalidades. Por lo tanto, Cisco presentó la computación de niebla en 2012 para superar tales limitaciones. En la computación de niebla, el procesamiento de datos ocurre geográficamente cerca del origen de los datos para reducir el tiempo de respuesta y disminuir el consumo de red y energía. En este documento, se presenta un nuevo modelo de computación de niebla, en el que se coloca una capa de gestión entre los nodos de niebla y el centro de datos en la nube para gestionar y controlar los recursos y la comunicación. Esta capa aborda la naturaleza de la heterogeneidad de la computación de niebla y la conectividad compleja que se consideran desafíos para la computación de niebla. Se realiza un análisis de sensibilidad utilizando simulación para determinar la eficiencia del modelo propuesto. Se implementan y evalúan diferentes configuraciones de clúster para alcanzar el método de agrupación óptimo. Los resultados muestran que la capa de gestión mejora la calidad de servicio, con menor consumo de ancho de banda y tiempo de ejecución.