La aplicación correcta de una prueba estadística está directamente relacionada con la información relacionada con la distribución de los datos. Anderson-Darling es una alternativa utilizada para probar si la distribución de los datos experimentales sigue una distribución teórica. La conclusión de la prueba de Anderson-Darling suele obtenerse comparando el estadístico obtenido con el valor crítico disponible, al cual no se le dio ningún peso al mismo tamaño. Este estudio tuvo como objetivo proporcionar una fórmula para el cálculo del valor asociado al estadístico de Anderson-Darling considerando el tamaño de la muestra. Se realizó un estudio de simulación de Monte Carlo para tamaños de muestra que van desde 2 hasta 61, y basándose en los resultados obtenidos, se informa de una fórmula capaz de proporcionar probabilidades confiables asociadas al estadístico de Anderson-Darling.