Computación de borde y almacenamiento en caché basados en D3QN para Internet de Vehículos
Autores: Chen, Geng; Sun, Jingli; Zeng, Qingtian; Jing, Gang; Zhang, Yudong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Computación de borde y almacenamiento en caché basados en D3QN para Internet de Vehículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de vehículos
Vehículos autónomos
Computación en el borde
Almacenamiento en caché
Red neuronal profunda Q
Ingresos del sistema
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Con el Internet de los Vehículos (IOV), muchos vehículos autónomos (SDVs) necesitan manejar una variedad de tareas pero cuentan con recursos informáticos y de almacenamiento muy limitados, lo que significa que no pueden completar tareas intensivas de manera oportuna. En este documento, se propone una computación en el borde conjunta y basada en caché en una Red Q Doble Duelo Profundo (D3QN) para resolver el problema del proceso conjunto de cálculo en el borde y caché de múltiples tareas.
Descripción
Con el Internet de los Vehículos (IOV), muchos vehículos autónomos (SDVs) necesitan manejar una variedad de tareas pero cuentan con recursos informáticos y de almacenamiento muy limitados, lo que significa que no pueden completar tareas intensivas de manera oportuna. En este documento, se propone una computación en el borde conjunta y basada en caché en una Red Q Doble Duelo Profundo (D3QN) para resolver el problema del proceso conjunto de cálculo en el borde y caché de múltiples tareas.