Con el desarrollo rápido de sistemas satelitales en múltiples satélites, múltiples tareas y requisitos de velocidad de respuesta alta, las técnicas de computación existentes enfrentan los siguientes desafíos: potencia de computación insuficiente, recursos de computación limitados y una capacidad de coordinación más débil. Mientras tanto, la mayoría de los métodos tienen limitaciones más significativas en velocidad de respuesta y utilización de recursos. Para resolver el problema anterior, proponemos un marco de computación colaborativa distribuida con un modelo de programación de tareas basado en algoritmos genéticos (DCCF-GA), que puede realizar la computación colaborativa entre múltiples satélites a través de un algoritmo genético. Específicamente, contiene dos aspectos de trabajo. Primero, se construye una arquitectura distribuida de satélites donde el satélite principal es responsable de la distribución y programación, y el satélite de computación es responsable de completar la tarea. Luego, presentamos un modelo de programación de tareas basado en algoritmos genéticos que permite a múltiples satélites colaborar para completar las tareas. Los experimentos muestran que el algoritmo propuesto tiene ventajas evidentes en el tiempo de finalización y supera a otros algoritmos en eficiencia de recursos.