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Algoritmo de compresión multiscale para resolver ecuaciones integrales no lineales mal condicionadas a través de la iteración de Landweber

Autores: Zhang, Rong; Li, Fanchun; Luo, Xingjun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Algoritmo de compresión multiscale para resolver ecuaciones integrales no lineales mal condicionadas a través de la iteración de Landweber


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Propuesto
Iteración de Landweber
Factor de relajación
Método de Galerkin multiescala de compresión
Tasas de convergencia óptimas
Resultados numéricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se propone la iteración de Landweber con un factor de relajación para resolver ecuaciones integrales no lineales mal planteadas. Se utiliza un método de compresión multiescala Galerkin que conserva las propiedades de la iteración de Landweber para discretizarla. Este método conduce a tasas de convergencia óptimas bajo ciertas condiciones. Como consecuencia, proponemos un algoritmo de compresión multiescala para resolver ecuaciones integrales no lineales mal planteadas. Finalmente, el análisis teórico se verifica mediante resultados numéricos.

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