Algoritmo de compresión multiscale para resolver ecuaciones integrales no lineales mal condicionadas a través de la iteración de Landweber
Autores: Zhang, Rong; Li, Fanchun; Luo, Xingjun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Algoritmo de compresión multiscale para resolver ecuaciones integrales no lineales mal condicionadas a través de la iteración de Landweber
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Iteración de Landweber
Factor de relajación
Método de Galerkin multiescala de compresión
Tasas de convergencia óptimas
Resultados numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone la iteración de Landweber con un factor de relajación para resolver ecuaciones integrales no lineales mal planteadas. Se utiliza un método de compresión multiescala Galerkin que conserva las propiedades de la iteración de Landweber para discretizarla. Este método conduce a tasas de convergencia óptimas bajo ciertas condiciones. Como consecuencia, proponemos un algoritmo de compresión multiescala para resolver ecuaciones integrales no lineales mal planteadas. Finalmente, el análisis teórico se verifica mediante resultados numéricos.
Descripción
En este documento, se propone la iteración de Landweber con un factor de relajación para resolver ecuaciones integrales no lineales mal planteadas. Se utiliza un método de compresión multiescala Galerkin que conserva las propiedades de la iteración de Landweber para discretizarla. Este método conduce a tasas de convergencia óptimas bajo ciertas condiciones. Como consecuencia, proponemos un algoritmo de compresión multiescala para resolver ecuaciones integrales no lineales mal planteadas. Finalmente, el análisis teórico se verifica mediante resultados numéricos.