Las imágenes hiperespectrales son ampliamente utilizadas en varias aplicaciones de la vida real. En este documento, investigamos sobre la compresión de imágenes hiperespectrales considerando diferentes aspectos, incluida la optimización de la complejidad computacional para permitir implementaciones en hardware limitado (sensores hiperespectrales). Presentamos un enfoque que se basa en una estructura predictiva tridimensional. Nuestra estructura predictiva, 3D-MBLP, utiliza una o más bandas previas como referencias para explotar las redundancias entre la tercera dimensión. Los resultados obtenidos son comparables, y a menudo mejores, con respecto a otras técnicas de compresión sin pérdida de vanguardia para imágenes hiperespectrales.