Las simulaciones numéricas a gran escala de ultrasonido focalizado de alta intensidad (HIFU), importantes para la planificación de tratamientos basada en modelos, generan grandes cantidades de datos. Típicamente, es necesario guardar cientos de gigabytes durante la simulación. Proponemos un nuevo algoritmo para la compresión de datos de simulación que varían en el tiempo, especializado en HIFU. Nuestro enfoque se centra particularmente en la compresión de datos paralela en tiempo real durante las simulaciones. El algoritmo es capaz de comprimir series temporales de presión 3D de simulaciones lineales y no lineales con ratios de compresión y errores muy aceptables (se puede ahorrar más del 80% del espacio con un error aceptable). La compresión propuesta permite una reducción significativa de recursos, como espacio de almacenamiento, ancho de banda de red, tiempo de CPU, etc., lo que permite una mejor planificación de tratamientos utilizando visualizaciones rápidas de datos volumétricos. El artículo describe el método propuesto, su evaluación experimental y comparaciones con el estado del arte.