Las imágenes de campo de luz (LFIs) están ganando una atención creciente en el campo de la imagen 3D, la realidad virtual y el re-enfoque digital, debido a su riqueza de información espacial y angular. El volumen creciente de datos de LFI plantea desafíos en términos de almacenamiento y transmisión. Para abordar este problema, este documento introduce una estructura MSHPE (codificación de predicción jerárquica más similar) basada en imágenes de campo de luz de múltiples vistas. Al explorar sistemáticamente las similitudes entre sub-vistas, nuestra estructura obtiene vistas residuales mediante la sustracción de la vista codificada de su vista de referencia correspondiente. En cuanto al proceso de codificación, este documento implementa un nuevo esquema de codificación para procesar todas las vistas residuales, logrando compresión sin pérdidas. La codificación de video de alta eficiencia (HEVC) se aplica para codificar vistas residuales seleccionadas, logrando así compresión con pérdidas. Además, la estructura introducida se conceptualiza como un esquema de codificación en capas, lo que permite una transmisión progresiva y muestra un buen rendimiento de acceso aleatorio. Los resultados experimentales demuestran el rendimiento superior de compresión alcanzado al codificar vistas residuales según la estructura propuesta, superando a estructuras alternativas. Notablemente, cuando se emplea HEVC para codificar vistas residuales, se observan ahorros significativos en bits en comparación con la codificación directa de vistas originales. La vista restaurada final presenta una mejor calidad de detalle, reforzando la efectividad de este enfoque.