Compresión de características multiescala de FPN con reducción por canal para VCM
Autores: Kim, Dong-Ha; Yoon, Yong-Uk; Han, Gyu-Woong; Oh, Byung Tae; Kim, Jae-Gon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Compresión de características multiescala de FPN con reducción por canal para VCM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Tecnología de aprendizaje profundo
Aplicaciones de visión por computadora
Estándar de codificación de video
Compresión de características multiescala
VCM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Con el desarrollo de la tecnología de aprendizaje profundo y la abundancia de sensores, las aplicaciones de visión por computadora que utilizan grandes cantidades de datos de imágenes/videos están aumentando rápidamente en los campos de vehículos autónomos, videovigilancia y ciudades inteligentes.
Descripción
Con el desarrollo de la tecnología de aprendizaje profundo y la abundancia de sensores, las aplicaciones de visión por computadora que utilizan grandes cantidades de datos de imágenes/videos están aumentando rápidamente en los campos de vehículos autónomos, videovigilancia y ciudades inteligentes.