Las inspecciones de edificios son críticas para garantizar el cumplimiento de los estándares de construcción, pero los métodos convencionales, a menudo manuales, enfrentan desafíos en eficiencia y consistencia debido a la fuerte dependencia de factores humanos. Las soluciones de realidad mixta (RM) podrían abordar estos desafíos, ya que se informa que logran buena eficiencia y precisión en la cartografía de entornos interiores. Esta investigación investiga el potencial de utilizar un dispositivo portátil de RM para realizar verificaciones dimensionales a través de la computación en el borde de los datos del sensor del dispositivo, reduciendo la dependencia de factores humanos. Se evaluó la precisión de las dimensiones calculadas por RM en comparación con los datos de referencia para elementos comunes de construcción. Los resultados indican que las dimensiones calculadas por RM se alinean bien con los datos de referencia para objetos simples, pero los objetos complejos como las escaleras presentaron limitaciones para lograr resultados satisfactorios. Se experimentó con verificaciones condicionales aplicadas a las dimensiones calculadas por RM para la detección automatizada de incumplimientos. Sin embargo, la automatización de las verificaciones de cumplimiento para estándares con reglas complejas requiere una investigación adicional. Esta investigación arroja luz sobre el potencial de las soluciones de RM para las inspecciones de edificios y destaca las direcciones futuras de investigación para mejorar su aplicabilidad y efectividad en la industria de la construcción.