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Hacia la comprensión de las relaciones causales en la proliferación de la educación en desarrollo sostenible: un enfoque de modelado de grupos de dinámica de sistemas en China

Autores: Yan, Haiyan; Wang, Linlin; Goh, Jenson; Shen, Wuzhi; Richardson, John; Yan, Xinyue

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Hacia la comprensión de las relaciones causales en la proliferación de la educación en desarrollo sostenible: un enfoque de modelado de grupos de dinámica de sistemas en China


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Importancia
Dinámica de sistemas
Educación
China
Relaciones causales
Bucles de retroalimentación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Dada la creciente importancia de la dinámica de sistemas (SD) en la resolución de problemas cada vez más complejos y dinámicos en cualquier país, creemos que la educación en SD se convertirá en un punto de apalancamiento imperativo para ayudarnos a enfrentar nuestro futuro incierto. Este estudio intenta comprender las relaciones causales en la proliferación de la educación en SD mediante un enfoque de modelado grupal de dinámica de sistemas en China. Basado en una encuesta y un taller de construcción de modelos grupales (GMB), nuestro objetivo es explorar las interacciones de los bucles de retroalimentación en el diagrama de bucle causal (CLD) construido. Esto revela ideas sobre lo que constituye el crecimiento de la educación en SD en China y ayuda a guiar el diseño e implementación de políticas para lograr este crecimiento. Concluimos que es importante y relevante encontrar formas de mejorar, incluyendo la construcción de una plataforma de enseñanza de SD para integrar recursos normativos, proporcionar oportunidades para la formación de docentes, mejorar la disponibilidad y accesibilidad de la educación en SD, y construir redes con socios internacionales. Los resultados de nuestro estudio pueden sentar las bases para futuras investigaciones que amplíen la generalizabilidad de nuestras ideas y enfoques metodológicos a otros países.

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