En el contexto de la comprensión de la interacción con algoritmos de inteligencia artificial en un sistema de apoyo a la decisión, este estudio aborda el uso de una herramienta lúdica como un posible enfoque de diseño especulativo. Describimos el proceso de investigación de una nueva herramienta de planificación basada en aprendizaje automático (ML) para el mantenimiento basada en las condiciones de las aeronaves y el desafío de investigar cómo las herramientas lúdicas pueden permitir la participación de los usuarios finales durante el proceso de diseño. Utilizando un enfoque de investigación en ciencia del diseño, diseñamos un protocolo y materiales para la herramienta lúdica y evaluamos los resultados mediante la realización de un taller de diseño participativo. Con este enfoque, los participantes facilitaron ideas de diseño especulativo sobre interacciones comprensibles, especialmente con la interacción de ML. El artículo contribuye con un diseño de un ejercicio de herramienta lúdica para estudiar colaborativamente el ajuste de prácticas para el CBM y un conjunto de ideas concretas sobre interacciones comprensibles con el CBM.