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La composición de especies afecta la precisión de los modelos de biomasa a nivel de rodal en bosques hemiboreales

Autores: Liepi, Jnis; Lazdi, Andis; Kalja, Santa; Liepi, Kaspars

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

La composición de especies afecta la precisión de los modelos de biomasa a nivel de rodal en bosques hemiboreales


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Especies
Biomasa
Existencias
Ecuaciones a nivel de rodal
Bosque
Composición

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Varias especies de árboles contribuyen de manera diferente al stock total de biomasa, lo que hace que el desarrollo de ecuaciones específicas por especie a nivel de rodal sea crítico para una mejor estimación de la biomasa forestal y la cuantificación de los stocks de carbono. Los modelos de biomasa en peso seco derivados anteriormente no evaluaron el efecto de la composición de especies dominantes según el stock de crecimiento del rodal. Las definiciones de stock de crecimiento y la composición de especies forestales difieren según el país, lo que justifica la necesidad de ecuaciones de biomasa a nivel de rodal a nivel nacional. Exploramos la relación entre el volumen de stock de crecimiento y la densidad de biomasa del rodal de componentes aéreos y subterráneos en seis categorías forestales comunes en Letonia utilizando datos a nivel de parcela del Inventario Nacional Forestal de 2016 a 2020. Además, exploramos la dependencia del modelo en la región, el tipo de bosque y el índice de composición de especies. Los modelos que consideraron el stock de crecimiento y el índice de composición de especies dominantes tuvieron un mejor rendimiento que los modelos con el stock de crecimiento como única variable, especialmente para bosques deciduos heterogéneos con mayor diversidad de especies. Los modelos elaborados son una alternativa útil a la evaluación a nivel individual para estimar los stocks de biomasa forestal en circunstancias donde no se dispone de datos de árboles individuales.

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