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Decisiones de comportamiento profundo y consistente con características de planificación para vehículos autónomos

Autores: Qian, Lilin; Xu, Xin; Zeng, Yujun; Huang, Junwen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Decisiones de comportamiento profundo y consistente con características de planificación para vehículos autónomos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Conducción autónoma
Aprendizaje profundo por refuerzo
Planificación basada en características
Decisión conductual
Planificación de trayectorias
Seguridad vial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La conducción autónoma promete ser la principal tendencia en los futuros sistemas de transporte inteligente debido a su potencial para el ahorro de energía y la mejora del tráfico y la seguridad.

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