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Impacto del Comportamiento en Redes Sociales en la Seguridad de la Información Privada Basado en el Proceso de Jerarquía Analítica

Autores: Liu, Yuxuan; Tse, Woon Kwan; Kwok, Pui Yu; Chiu, Yu Hin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Impacto del Comportamiento en Redes Sociales en la Seguridad de la Información Privada Basado en el Proceso de Jerarquía Analítica


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Redes sociales
Derechos de privacidad
Tecnología de big data
Algoritmos de IA
Comportamiento de privacidad
Divulgación de privacidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la era de las redes sociales globales, los derechos de privacidad de los usuarios de Internet se han debilitado, y la percepción y alerta de los individuos sobre la divulgación de su privacidad están disminuyendo. La seguridad y la flexibilidad del sistema suelen ser los dos extremos del estándar de medición. A medida que más y más usuarios buscan la inteligencia y la conveniencia de usar aplicaciones de redes sociales, no se puede evitar que la tecnología de big data y los algoritmos de IA aprendan y utilicen nuestros datos de privacidad. Con base en una revisión de la literatura, este artículo resumió cuatro categorías de comportamiento de los usuarios de redes sociales, que se dividieron en comportamiento de preocupación por la privacidad, comportamiento de protección de la privacidad, comportamiento de divulgación activa y comportamiento de participación pasiva. Utilizando el proceso de jerarquía analítica, este artículo exploró su relación con cinco tipos diferentes de privacidad: privacidad defensiva, privacidad de autenticación de identidad, privacidad interactiva, privacidad psicológica y privacidad de información integrada. Finalmente, formulamos las doce conductas subyacentes más comunes de los usuarios de Internet en cuanto al grado de divulgación de la privacidad personal y proporcionamos a los usuarios contramedidas para prevenir la divulgación de la privacidad según los diferentes pesos de influencia.

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