Con el surgimiento de la Industria 4.0, los sistemas de control han adquirido una importancia creciente en los procesos industriales, y garantizar su seguridad se ha convertido en un problema apremiante. Mientras que las investigaciones recientes se han centrado en las amenazas de ciberseguridad, los riesgos de seguridad inherentes a los procesos industriales mismos han sido pasados por alto. Además, las herramientas existentes no pueden analizar simultáneamente las vulnerabilidades cibernéticas y las anomalías en los procesos industriales. Este documento tiene como objetivo abordar estos problemas a través de dos contribuciones principales. En primer lugar, desarrollamos un grafo de conocimiento para integrar información sobre los riesgos de seguridad en la ciberseguridad y los procesos industriales, proporcionando una base para evaluar de manera integral las amenazas. En segundo lugar, aplicamos la tarea de predicción de enlaces al grafo de conocimiento, introduciendo un enfoque basado en incrustaciones para descubrir conocimientos previamente no descubiertos. Nuestros experimentos demuestran que el método propuesto presenta un rendimiento comparable en la predicción de enlaces y es capaz de extraer riesgos potenciales valiosos y diversos en los procesos industriales.