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Complejidad en la Cognición Sistémica: Exploraciones Teóricas con Modelado Basado en Agentes

Autores: Secchi, Davide; Gahrn-Andersen, Rasmus; Neumann, Martin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Complejidad en la Cognición Sistémica: Exploraciones Teóricas con Modelado Basado en Agentes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Visión sistémica
Cognición humana
Complejidad
Cognición incorporada
Cognición distribuida
Cognición extendida

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo presenta una visión sistémica de la cognición humana que sugiere que la complejidad es una característica esencial de tal sistema. Se basa en los paradigmas de la cognición incorporada, distribuida y extendida para delinear los elementos y los mecanismos que definen la cognición. Al hacerlo, utiliza un modelo computacional basado en agentes (el Modelo) con un enfoque en los mecanismos de aprendizaje, ya que reflejan la competencia individual para obtener información sobre cómo funciona la cognición. Los resultados indican que la dinámica cognitiva no depende únicamente de elementos macroestructurales, ni tampoco de características individuales de manera única. En cambio, se pueden obtener más conocimientos y comprensión a través de la consideración de todos los elementos juntos a medida que coevolucionan e interactúan a lo largo del tiempo. Esta perspectiva ilustra el papel esencial de cómo definimos el dominio y constituye una clara indicación de que los sistemas cognitivos son, de hecho, complejos.

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