Complejidad en la Cognición Sistémica: Exploraciones Teóricas con Modelado Basado en Agentes
Autores: Secchi, Davide; Gahrn-Andersen, Rasmus; Neumann, Martin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Complejidad en la Cognición Sistémica: Exploraciones Teóricas con Modelado Basado en Agentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Visión sistémica
Cognición humana
Complejidad
Cognición incorporada
Cognición distribuida
Cognición extendida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta una visión sistémica de la cognición humana que sugiere que la complejidad es una característica esencial de tal sistema. Se basa en los paradigmas de la cognición incorporada, distribuida y extendida para delinear los elementos y los mecanismos que definen la cognición. Al hacerlo, utiliza un modelo computacional basado en agentes (el Modelo) con un enfoque en los mecanismos de aprendizaje, ya que reflejan la competencia individual para obtener información sobre cómo funciona la cognición. Los resultados indican que la dinámica cognitiva no depende únicamente de elementos macroestructurales, ni tampoco de características individuales de manera única. En cambio, se pueden obtener más conocimientos y comprensión a través de la consideración de todos los elementos juntos a medida que coevolucionan e interactúan a lo largo del tiempo. Esta perspectiva ilustra el papel esencial de cómo definimos el dominio y constituye una clara indicación de que los sistemas cognitivos son, de hecho, complejos.
Descripción
Este artículo presenta una visión sistémica de la cognición humana que sugiere que la complejidad es una característica esencial de tal sistema. Se basa en los paradigmas de la cognición incorporada, distribuida y extendida para delinear los elementos y los mecanismos que definen la cognición. Al hacerlo, utiliza un modelo computacional basado en agentes (el Modelo) con un enfoque en los mecanismos de aprendizaje, ya que reflejan la competencia individual para obtener información sobre cómo funciona la cognición. Los resultados indican que la dinámica cognitiva no depende únicamente de elementos macroestructurales, ni tampoco de características individuales de manera única. En cambio, se pueden obtener más conocimientos y comprensión a través de la consideración de todos los elementos juntos a medida que coevolucionan e interactúan a lo largo del tiempo. Esta perspectiva ilustra el papel esencial de cómo definimos el dominio y constituye una clara indicación de que los sistemas cognitivos son, de hecho, complejos.