Compartir imágenes secretas significativas con calidad de imagen uniforme
Autores: Cheng, Jingwen; Liu, Lintao; Chen, Feng; Jiang, Yue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Compartir imágenes secretas significativas con calidad de imagen uniforme
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Compartir imágenes
Sombras
MSIS
Valores de prominencia
Bits idénticos
Calidad uniforme de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En el intercambio de imágenes secretas significativas (MSIS), una imagen secreta se divide en sombras. Cada sombra es significativa y similar a la imagen de portada correspondiente. Las sombras significativas pueden reducir la sospecha de los atacantes en la transmisión y facilitar la gestión de las sombras. Los esquemas anteriores de MSIS siempre incluyen la expansión de píxeles, y puede existir una interferencia cruzada de diferentes sombras cuando las imágenes de portada son extremadamente naturales con grandes bloques negros y blancos. En este artículo, proponemos un MSIS con calidad de imagen uniforme. Se establece un umbral para determinar las regiones absolutamente salientes. Se asignan más bits idénticos según los valores de saliencia en la región de saliencia absoluta, lo que puede mejorar la calidad de la imagen. Además, la nueva estrategia de asignación de bits idénticos también ajusta la aleatoriedad de las imágenes de sombra, generando sombras con calidad de imagen uniforme y evitando la interferencia cruzada entre diferentes sombras. Los resultados experimentales muestran la efectividad de nuestro esquema propuesto.
Descripción
En el intercambio de imágenes secretas significativas (MSIS), una imagen secreta se divide en sombras. Cada sombra es significativa y similar a la imagen de portada correspondiente. Las sombras significativas pueden reducir la sospecha de los atacantes en la transmisión y facilitar la gestión de las sombras. Los esquemas anteriores de MSIS siempre incluyen la expansión de píxeles, y puede existir una interferencia cruzada de diferentes sombras cuando las imágenes de portada son extremadamente naturales con grandes bloques negros y blancos. En este artículo, proponemos un MSIS con calidad de imagen uniforme. Se establece un umbral para determinar las regiones absolutamente salientes. Se asignan más bits idénticos según los valores de saliencia en la región de saliencia absoluta, lo que puede mejorar la calidad de la imagen. Además, la nueva estrategia de asignación de bits idénticos también ajusta la aleatoriedad de las imágenes de sombra, generando sombras con calidad de imagen uniforme y evitando la interferencia cruzada entre diferentes sombras. Los resultados experimentales muestran la efectividad de nuestro esquema propuesto.