El esquema de compartición de imágenes secretas (SISS) de umbral -threshold es una solución para la protección de imágenes. Sin embargo, las imágenes sombra generadas por SISS tradicionales son similares a ruido, lo que despierta fácilmente profundas sospechas, por lo que es importante generar imágenes sombra significativas. Una solución es incrustar las imágenes sombra en imágenes naturales significativas y la calidad visual debe ser considerada primero. Limitados por la tasa de incrustación, los esquemas existentes han hecho concesiones en tamaño y calidad visual de las imágenes sombra, y pocos de ellos tienen en cuenta la capacidad de anti-esteganálisis. En este documento, se propone un SISS significativo que se basa en la Esteganografía Natural (MSISS-NS). La imagen secreta se divide primero en imágenes sombra de pequeño tamaño con el Teorema Chino del Resto, que luego se incrustan en imágenes RAW para simular las imágenes con parámetros más altos con NS. En MSISS-NS, la calidad visual de las imágenes sombra mejora significativamente. Además, como la carga útil de las imágenes de cubierta con NS es mayor que el tamaño de las imágenes sombra de pequeño tamaño, el esquema funciona bien no solo en camuflaje visual, sino también en otros aspectos, como la recuperación sin pérdidas, sin expansión de píxeles y resistencia al esteganálisis.