La toma de decisiones en la gestión moderna de la cadena de suministro depende en gran medida del soporte de decisiones basado en datos. Las empresas muestran un interés creciente en construir conocimientos no solo a partir de datos dentro de los propios límites de la empresa, sino también de colaboradores y otros actores en el mercado. Si bien el tema del intercambio de datos e información ha sido el foco de trabajos anteriores, ha habido una falta de estudios que se centren en implementaciones prácticas en el ámbito de la cadena de suministro. Nuestro objetivo es realizar un estudio de viabilidad técnica del intercambio de datos en la gestión de la cadena de suministro. Analizamos los requisitos para el intercambio de datos entre empresas en las cadenas de suministro y discutimos las tecnologías existentes que permiten dicha colaboración. Aplicamos un marco de análisis distribuido que ya se ha implementado en el ámbito de la salud a un caso de uso simulado de intercambio de indicadores clave de rendimiento (KPI) entre actores de la cadena de suministro. Encontramos que la aplicación es capaz de calcular e intercambiar KPIs a partir de los conjuntos de datos de las empresas simuladas sin requerir la centralización de las bases de datos. Además, encontramos que el marco apoya la integración de mecanismos de evaluación de la calidad de los datos y preservación de la privacidad. Por lo tanto, la aplicación ofrece resultados prometedores en cuanto a viabilidad técnica. Se discuten factores que pueden facilitar la escalabilidad como direcciones para futuras investigaciones.