El intercambio de datos y la reutilización de servicios en el sector de la salud plantean desafíos significativos en términos de privacidad y seguridad. La Comisión Europea reconoce los datos de salud como un recurso único y rentable para la investigación, mientras que la OCDE enfatiza la necesidad de sistemas de gobernanza de datos que protejan la privacidad. En este documento, proponemos un enfoque novedoso para el acceso a datos de salud en un entorno hospitalario, aprovechando la encriptación homomórfica para garantizar la privacidad y el intercambio seguro de datos médicos entre entidades de atención médica. Nuestro marco establece un entorno seguro que promueve la adopción del GDPR. Presentamos un marco de Infraestructura de Intercambio de Información (ISI) que integra sin problemas capacidades de inteligencia artificial (IA) para el análisis de datos. A través de nuestra implementación, demostramos la facilidad de aplicar algoritmos de IA a datos de salud tratados dentro del entorno ISI. Al evaluar modelos de aprendizaje automático, logramos altas precisiones del 96.88% con regresión logística y del 97.62% con bosques aleatorios. Para abordar las preocupaciones de privacidad, nuestro marco incorpora Acuerdos de Intercambio de Datos (DSAs). Los productores y consumidores de datos (prosumidores) tienen la flexibilidad de expresar sus preferencias para las operaciones de intercambio y análisis. Los mecanismos de aplicación de políticas centradas en los datos garantizan el cumplimiento y la preservación de la privacidad. En resumen, nuestro marco integral combina encriptación homomórfica, intercambio seguro de datos y análisis impulsados por IA. Al fomentar la colaboración y la creación de conocimiento en un entorno seguro, nuestro enfoque contribuye al avance de la investigación médica y mejora los resultados en atención médica. Se implementó una aplicación de caso real entre hospitales y universidades portuguesas para este intercambio de datos.