En este estudio, presentamos métodos para evaluar los conjuntos de datos de superficies urbanas impermeables (UIS) recién desarrollados, derivados de imágenes satelitales de las ciudades de Kumasi y Accra, Ghana, en tres momentos diferentes. Cada ciudad tiene tres mapas binarios de 2000, 2011 y 2021, en los cuales uno muestra la presencia de UIS y cero muestra su ausencia. Empleamos el método binaryTimeSeries para comparar las ganancias y pérdidas brutas en las dos ciudades. Además, mostramos cómo tres componentes del cambio: cantidad, asignación y alternancia, se comparan entre los dos sitios. Los resultados muestran que ambas ciudades experimentaron una gran proporción de ganancias durante el cambio en las superficies impermeables entre 2000 y 2011, y 2011 y 2021, con proporciones de pérdida y alternancias relativamente más pequeñas. Comparativamente, los resultados de los componentes del cambio muestran que el cambio es más rápido en Kumasi, que tuvo una mayor proporción de ganancia en cantidad. Nuestros métodos muestran una aceleración en UIS en las dos ciudades durante el período temporal, y es probable que esta tendencia continúe con el aumento de las poblaciones urbanas. Como resultado, recomendamos que la Autoridad de Uso de Suelo y Planificación Espacial, la Planificación Urbana y Rural y otros interesados hagan planes de contingencia para regular el aumento no planificado en UIS, ya que otros estudios han mostrado sus efectos negativos en las personas y el medio ambiente.