La clasificación de actividades en video tiene muchas aplicaciones. Es un desafío debido a las diversas características de diferentes eventos. En este documento, examinamos diferentes enfoques para la clasificación de eventos dentro de un marco general para la detección y clasificación de actividades en video. En nuestros experimentos, nos centramos en la clasificación de eventos en la que exploramos un enfoque basado en aprendizaje profundo, un enfoque basado en reglas y una combinación híbrida de los dos enfoques anteriores. Los resultados experimentales utilizando la conocida base de datos de Video Image Retrieval and Analysis Tool (VIRAT) mostraron que los enfoques de clasificación propuestos dentro del marco son prometedores y se necesita más investigación en esta área.