Un estudio comparativo y soluciones numéricas para el sistema modificado fraccional de Lorenz-Stenflo utilizando dos métodos
Autores: Elbadri, Mohamed; Abdoon, Mohamed A.; Alzahrani, Abdulrahman B. M.; Saadeh, Rania; Berir, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un estudio comparativo y soluciones numéricas para el sistema modificado fraccional de Lorenz-Stenflo utilizando dos métodos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Solución
Orden fraccionario
Modelo de Lorenz-Stenflo
Enfoque predictor-corrector adaptativo
Método Iterativo -Laplace Nuevo ()
Precisión
Análisis de error
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo proporciona una solución al nuevo modelo de Lorenz-Stenflo de orden fraccional utilizando el enfoque predictor-corrector adaptativo y el Método Iterativo Nuevo -Laplace (), representando una extensa comparación entre ambas técnicas con RK4 relacionada con la precisión y el análisis de errores. Los resultados muestran que los enfoques sugeridos permiten ser más precisos en el análisis de la dinámica del sistema. Estas técnicas también producen resultados comparables a los resultados de otras técnicas aproximadas. Las técnicas pueden, por lo tanto, ser utilizadas en una amplia clase de sistemas para proporcionar resultados más precisos. Estas técnicas también identifican adecuadamente los atractores caóticos en el sistema. Estas técnicas pueden aplicarse para resolver varios problemas numéricos que surjan en la ciencia y la ingeniería en el futuro.
Descripción
Este trabajo proporciona una solución al nuevo modelo de Lorenz-Stenflo de orden fraccional utilizando el enfoque predictor-corrector adaptativo y el Método Iterativo Nuevo -Laplace (), representando una extensa comparación entre ambas técnicas con RK4 relacionada con la precisión y el análisis de errores. Los resultados muestran que los enfoques sugeridos permiten ser más precisos en el análisis de la dinámica del sistema. Estas técnicas también producen resultados comparables a los resultados de otras técnicas aproximadas. Las técnicas pueden, por lo tanto, ser utilizadas en una amplia clase de sistemas para proporcionar resultados más precisos. Estas técnicas también identifican adecuadamente los atractores caóticos en el sistema. Estas técnicas pueden aplicarse para resolver varios problemas numéricos que surjan en la ciencia y la ingeniería en el futuro.