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Comparación entre atributos visuales profundos y características de audio hechas a mano en el reconocimiento de emociones en el habla multidominio

Autores: Papakostas, Michalis; Spyrou, Evaggelos; Giannakopoulos, Theodoros; Siantikos, Giorgos; Sgouropoulos, Dimitrios; Mylonas, Phivos; Makedon, Fillia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Comparación entre atributos visuales profundos y características de audio hechas a mano en el reconocimiento de emociones en el habla multidominio


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Reconocimiento de emociones
Habla
Red neuronal convolucional
Modalidades
Interacción humano-computadora
Expresiones faciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El reconocimiento de emociones a partir del habla puede desempeñar un papel crucial en muchas aplicaciones relacionadas con la interacción humano-computadora o la comprensión del estado afectivo de los usuarios en ciertas tareas, donde otras modalidades como el video o parámetros fisiológicos no están disponibles.

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