Comparación entre atributos visuales profundos y características de audio hechas a mano en el reconocimiento de emociones en el habla multidominio
Autores: Papakostas, Michalis; Spyrou, Evaggelos; Giannakopoulos, Theodoros; Siantikos, Giorgos; Sgouropoulos, Dimitrios; Mylonas, Phivos; Makedon, Fillia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Comparación entre atributos visuales profundos y características de audio hechas a mano en el reconocimiento de emociones en el habla multidominio
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Reconocimiento de emociones
Habla
Red neuronal convolucional
Modalidades
Interacción humano-computadora
Expresiones faciales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de emociones a partir del habla puede desempeñar un papel crucial en muchas aplicaciones relacionadas con la interacción humano-computadora o la comprensión del estado afectivo de los usuarios en ciertas tareas, donde otras modalidades como el video o parámetros fisiológicos no están disponibles.
Descripción
El reconocimiento de emociones a partir del habla puede desempeñar un papel crucial en muchas aplicaciones relacionadas con la interacción humano-computadora o la comprensión del estado afectivo de los usuarios en ciertas tareas, donde otras modalidades como el video o parámetros fisiológicos no están disponibles.