Validación del Monitoreo Automático en Tiempo Real de Polen Aéreo en China en Comparación con el Método de Trampa Tipo Hirst de Referencia
Autores: Liu, Yiwei; Shao, Wen; Lei, Xiaolan; Shao, Wenpu; Gao, Zhongshan; Sun, Jin; Yang, Sixu; Cai, Yunfei; Ding, Zhen; Sun, Na; Gu, Songqiang; Peng, Li; Zhao, Zhuohui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Validación del Monitoreo Automático en Tiempo Real de Polen Aéreo en China en Comparación con el Método de Trampa Tipo Hirst de Referencia
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Falta
Monitoreo automático en tiempo real
Concentración de polen
Método estándar
Regresión lineal
Estudio de validación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hay una falta de monitoreo automático en tiempo real de polen en el aire en China y no se ha realizado un estudio de validación. Se completó un monitoreo automático continuo en tiempo real de polen durante dos años (n = 437) en 2023 (3 de abril - 31 de diciembre) y 2024 (1 de abril - 30 de noviembre) en Shanghái, China, en paralelo con el muestreo diario estándar de polen (n = 437) utilizando un muestreador volumétrico Hirst (trampa tipo Hirst, de acuerdo con el estándar europeo). Se recolectaron simultáneamente datos sobre materia particulada ambiental diaria y factores meteorológicos. A lo largo de 2023 y 2024, la concentración media diaria de polen fue de 7 +/- 9 (media +/- desviación estándar (DE)) granos/m por monitoreo automático y 8 +/- 10 granos/m por el método estándar tipo Hirst, respectivamente. La temporada de primavera tuvo niveles diarios de polen más altos por ambos métodos (11 +/- 14 granos/m y 12 +/- 15 granos/m) y el máximo diario alcanzó 106 granos/m y 100 granos/m, respectivamente. Se observó una fuerte correlación entre los dos métodos, ya sea por Pearson (coeficiente 0.87, < 0.001) o por la correlación de rango de Spearman (coeficiente 0.70, < 0.001). En comparación con el método estándar, tanto los modelos de regresión lineal simple (R = 0.76) como los modelos de regresión lineal múltiple (R = 0.76) mostraron un ajuste relativamente alto, que se mantuvo robusto utilizando un enfoque de validación cruzada de 5 pliegues. El modelo de regresión múltiple se ajustó para cinco covariables adicionales: temperatura media diaria, humedad relativa, velocidad del viento, precipitación y PM. En el subconjunto de muestras con concentración diaria de polen >= 10 granos/m (n = 98) y en la temporada de primavera (n = 145), los modelos lineales simples se mantuvieron robustos y funcionaron incluso mejor (R = 0.71 y 0.83). Este es el primer estudio de validación sobre el monitoreo automático en tiempo real de polen por concentraciones volumétricas en China en comparación con el método manual estándar internacional. Se determinó que un modelo de regresión lineal simple confiable y factible era adecuado, y los días con niveles de polen más altos (>=10 granos/m) y en la temporada de primavera mostraron un mejor ajuste. Se necesitan más estudios de validación en lugares con diferentes características ecológicas y climáticas para promover el monitoreo volumétrico en tiempo real de polen en China.
Descripción
Hay una falta de monitoreo automático en tiempo real de polen en el aire en China y no se ha realizado un estudio de validación. Se completó un monitoreo automático continuo en tiempo real de polen durante dos años (n = 437) en 2023 (3 de abril - 31 de diciembre) y 2024 (1 de abril - 30 de noviembre) en Shanghái, China, en paralelo con el muestreo diario estándar de polen (n = 437) utilizando un muestreador volumétrico Hirst (trampa tipo Hirst, de acuerdo con el estándar europeo). Se recolectaron simultáneamente datos sobre materia particulada ambiental diaria y factores meteorológicos. A lo largo de 2023 y 2024, la concentración media diaria de polen fue de 7 +/- 9 (media +/- desviación estándar (DE)) granos/m por monitoreo automático y 8 +/- 10 granos/m por el método estándar tipo Hirst, respectivamente. La temporada de primavera tuvo niveles diarios de polen más altos por ambos métodos (11 +/- 14 granos/m y 12 +/- 15 granos/m) y el máximo diario alcanzó 106 granos/m y 100 granos/m, respectivamente. Se observó una fuerte correlación entre los dos métodos, ya sea por Pearson (coeficiente 0.87, < 0.001) o por la correlación de rango de Spearman (coeficiente 0.70, < 0.001). En comparación con el método estándar, tanto los modelos de regresión lineal simple (R = 0.76) como los modelos de regresión lineal múltiple (R = 0.76) mostraron un ajuste relativamente alto, que se mantuvo robusto utilizando un enfoque de validación cruzada de 5 pliegues. El modelo de regresión múltiple se ajustó para cinco covariables adicionales: temperatura media diaria, humedad relativa, velocidad del viento, precipitación y PM. En el subconjunto de muestras con concentración diaria de polen >= 10 granos/m (n = 98) y en la temporada de primavera (n = 145), los modelos lineales simples se mantuvieron robustos y funcionaron incluso mejor (R = 0.71 y 0.83). Este es el primer estudio de validación sobre el monitoreo automático en tiempo real de polen por concentraciones volumétricas en China en comparación con el método manual estándar internacional. Se determinó que un modelo de regresión lineal simple confiable y factible era adecuado, y los días con niveles de polen más altos (>=10 granos/m) y en la temporada de primavera mostraron un mejor ajuste. Se necesitan más estudios de validación en lugares con diferentes características ecológicas y climáticas para promover el monitoreo volumétrico en tiempo real de polen en China.